Assessment
AI-Readiness und EU-AI-Act-Status
- Use-Case-Inventory und Shadow-AI-Analyse
- EU-AI-Act-Klassifizierungs-Matrix
- Datenfluss-Diagramme (Ist-Zustand)
- Vendor-Risk-Preview für aktuelle LLM-Nutzung
- Executive Summary mit Priorisierung
EU AI Act, DSGVO und Vendor-Risk auf einer belastbaren Basis. Dazu ein sicherer produktiver Pilot-Use-Case in Security Operations — nicht nur ein Policy-PDF im Wiki.
Ihre Mitarbeiter nutzen bereits AI-Tools — mit oder ohne Freigabe. Prompts mit Kundendaten, Vertragsentwürfen und IP fließen zu Third-Party-Modellen. Meist dokumentiert nur der Anbieter, was Sie geteilt haben.
Der EU AI Act ist beschlossen. Verbotene Praktiken gelten bereits, Governance-Pflichten für General-Purpose-AI ab August 2025, die Kern-Verpflichtungen für Hochrisiko-Systeme ab August 2026. Wer erst später klassifiziert, verhandelt rückwirkend mit dem Regulator.
Was fehlt: eine Governance-Basis, die technisch operationalisiert ist — nicht ein Beratungs-Dokument, das die Fachabteilung ignoriert.
Wir verbinden zwei Achsen: AI Governance (EU-AI-Act-Klassifizierung, DSGVO-Datenflüsse, Vendor-Risk auf LLM-Anbieter, Board-Reporting) und Secure AI Enablement (technische Guardrails, Approval-Workflows, ein produktiver Pilot-Use-Case aus Security Operations).
Vendor-neutral. Wir bewerten LLM-Anbieter (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Mistral, on-premises Open-Source-Modelle) nach EU-AI-Act, DSGVO, Datensouveränität und Vertrag — nicht nach Präferenz. Das Ergebnis: eine Governance-Basis, die auditierbar ist, und ein Pilot, der produktiv läuft.
AI-Use-Case-Inventory, EU-AI-Act-Klassifizierung (Verbotene / Hochrisiko / GPAI / Minimal), Datenfluss-Analyse zu externen Modellen, Bestandsaufnahme Shadow-AI.
AI-Nutzungs-Policy, Vendor-Risk-Register für LLM-Anbieter, Rollen- und Approval-Modell, Board-Reporting-Template. Vollständig integriert in bestehende ISO 27001 / NIS2-Strukturen.
Technische Kontrollen: System-Prompt-Standards, Tool-Restriktion, PII- und Secrets-Filter, Prompt-Injection-Härtung, Logging und Auditierbarkeit. Human-in-the-Loop dort, wo Compliance es verlangt.
Ein produktiver Pilot-Use-Case aus Security Operations (z. B. LLM-Log-Triage, Compliance-Evidence-Automation, KI-unterstützte IR-Run-Books) — mit Governance, KPIs und Übergabe an interne Ownership.
AI-Use-Case-Inventory, EU-AI-Act-Klassifizierung (Verbotene / Hochrisiko / GPAI / Minimal), Datenfluss-Analyse zu externen Modellen, Bestandsaufnahme Shadow-AI.
AI-Nutzungs-Policy, Vendor-Risk-Register für LLM-Anbieter, Rollen- und Approval-Modell, Board-Reporting-Template. Vollständig integriert in bestehende ISO 27001 / NIS2-Strukturen.
Technische Kontrollen: System-Prompt-Standards, Tool-Restriktion, PII- und Secrets-Filter, Prompt-Injection-Härtung, Logging und Auditierbarkeit. Human-in-the-Loop dort, wo Compliance es verlangt.
Ein produktiver Pilot-Use-Case aus Security Operations (z. B. LLM-Log-Triage, Compliance-Evidence-Automation, KI-unterstützte IR-Run-Books) — mit Governance, KPIs und Übergabe an interne Ownership.
Wir bewerten LLM- und AI-Anbieter nach EU-AI-Act, DSGVO und Datensouveränität — nicht nach Vendor-Präferenz oder Partner-Provision.
Jede Governance-Entscheidung wird auf technische Kontrollen heruntergebrochen. Kein Papier-Governance-Programm ohne Guardrails im Betrieb.
Nach dem Mandat läuft ein produktiver AI-Pilot im Unternehmen — nicht nur ein Policy-Dokument, das niemand liest.
AI-Readiness und EU-AI-Act-Status
Vollständiges Governance-Fundament plus Guardrails
Multi-BU, Multi-Use-Case, laufende Governance
Viele Mandanten kombinieren mehrere Leistungen – für maximale Wirkung.
“Wer AI heute ohne Governance rollt, verhandelt morgen mit dem Regulator statt mit Kunden.”
Ob Sie vor einer Transaktion stehen, eine Zertifizierung brauchen oder Ihre Sicherheitsstrategie professionalisieren wollen – Woodlands liefert Ergebnisse in Wochen, nicht Monaten.
20 Minuten. Vertraulich. Unverbindlich.